基于双轮驱动的多元主体协同创新演化博弈分析

商业研究

基于双轮驱动的多元主体协同创新演化博弈分析

吴卫红，丁章明，张爱美

（北京化工大学经济管理学院，北京 100029）

收稿日期:2018-03-05 出版日期:2018-08-10
作者简介:吴卫红（1972-），女，安徽定远人，北京化工大学经济管理学院教授，管理学博士，研究方向：创新管理；丁章明（1994-），男，湖南常德人，北京化工大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：技术创新；张爱美（1965-），女，吉林抚松人，北京化工大学经济管理学院副教授，管理学博士，研究方向：技术经济。
基金资助:
教育部人文社会科学规划基金项目，项目编号：17YJA630111；北京市社会科学基金项目，项目编号：16YJB011；中央业务费文科专项项目，项目编号：PTRW1704。

Multiple Subjects′ Synergetic Innovation System Evolutionary Game based on Two-wheel Drive

WU Wei-hong, DING Zhang-ming, ZHANG Ai-mei

(School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China)

Received:2018-03-05 Online:2018-08-10

摘要/Abstract

摘要： 多元主体协同创新是一个复杂的动态系统工程，利用演化博弈方法能够从动态视角分析多元主体协同创新运行机理，从根本上探究影响协同创新稳定性的因素。本文基于国家创新驱动发展战略纲要的要求，构建“环境驱动”和“创新驱动”的多元主体协同运行机制，并据此构建博弈模型分析协同创新中各创新主体的博弈策略选择，利用雅克比矩阵判断其策略稳定性。演化博弈结果显示：在创新主体利益诉求得到满足的情况下，多主体协同系统能够保持系统稳定；创新主体之间知识势差与协同创新稳定性呈反比；良好的协同效应、独立的内部监督机制等能有效的促进协同创新系统稳定。

关键词: 多元主体, 协同创新, 演化博弈, 稳定性策略

Abstract: Multiple subjects′ synergetic innovation is a complicated systematic engineering.Using the evolutionary game method can analyze the operation mechanism of multiplesubjects from dynamic perspective, and fundamentally explore the factors that influence the stability of synergetic innovation. The paper constructed a multiple subjects′ operation mechanism based on national innovation driven development strategic framework, which includes environment-driving and innovation driving, and built evolutionary game model to analyze various innovation objects′ strategy choice in synergetic innovation, then used Jacobian Matrix to judge its stability of strategies. The evolutionary game results show that, when the various subjects′ demands are satisfied, the multiple subjects′ synergetic innovation system can keep stable; the knowledge difference between different innovation subjects and the stability of synergetic innovation shows opposite trend; good synergetic effect and independent internal supervision mechanism can effectively improve the stability of synergetic innovation system.

Key words: multiple subjects, synergetic innovation, evolutionary game, stable strategy

吴卫红，丁章明，张爱美. 基于双轮驱动的多元主体协同创新演化博弈分析[J]. 商业研究.

WU Wei-hong, DING Zhang-ming, ZHANG Ai-mei. Multiple Subjects′ Synergetic Innovation System Evolutionary Game based on Two-wheel Drive[J]. 商业研究.

参考文献

［1］汪传雷,熊月霞,潘珊珊. 协同创新研究综述［J］．科技管理研究,2013,33(18):27-34. ［2］陈劲,阳银娟. 协同创新的理论基础与内涵［J］．科学学研究,2012,30(02):161-164. ［3］常大华. 产学研协同创新利益分配机制研究［D］.郑州大学,2015. ［4］王进富,张颖颖,苏世彬,刘江南. 产学研协同创新机制研究——一个理论分析框架［J］．科技进步与对策,2013,30(16):1-6. ［5］Ushimaru H. Managing Strategic Alliances［J］．経営行動科学, 2011, 18(2):127-133. ［6］Jiang X, Li Y, Gao S. The stability of strategic alliances: Characteristics, factors and stages ☆［J］．Journal of International Management, 2008, 14(2):173-189. ［7］曹霞,于娟. 基于话语分析的产学研联盟稳定性动力机理研究［J］．科技进步与对策,2015,32(11):55-60. ［8］蔡继荣. 联盟伙伴特征、可置信承诺与战略联盟的稳定性［J］．科学学与科学技术管理, 2012, 33(7):133-142. ［9］Makino S, Chan C M, Isobe T, et al. Intended and unintended termination of international joint ventures［J］．Strategic Management Journal, 2007,28(11):1113-1132. ［10］Hemmert M, Bstieler L, Okamuro H. Bridging the cultural divide: Trust formation in university-industry research collaborations in the US, Japan, and South Korea［J］．Technovation, 2014, 34(10):605-616. ［11］Knig M D, Battiston S, Napoletano M, et al. Recombinant knowledge and the evolution of innovation networks［J］．Journal of Economic Behavior & Organization, 2011, 79(3):145-164. ［12］曹霞,于娟. 产学研合作创新稳定性研究［J］．科学学研究,2015,33(05):741-747. ［13］解学梅,左蕾蕾,刘丝雨. 中小企业协同创新模式对协同创新效应的影响——协同机制和协同环境的双调节效应模型［J］．科学学与科学技术管理,2014,35(05):72-81. ［14］Teo T S H, Bhattacherjee A. Knowledge transfer and utilization in IT outsourcing partnerships: A preliminary model of antecedents and outcomes［M］. Elsevier Science Publishers B. V. 2014. ［15］Ankrah S N, Burgess T F, Grimshaw P, et al. Asking both university and industry actors about their engagement in knowledge transfer: What single-group studies of motives omit［J］．Technovation, 2013, 33(2-3):50-65. ［16］Chen S H, Huang M H, Chen D Z. Driving factors of external funding and funding effects on academic innovation performance in university-industry-government linkages［M］．Springer-Verlag New York, Inc. 2013. ［17］原毅军,田宇,孙佳. 产学研技术联盟稳定性的系统动力学建模与仿真［J］．科学学与科学技术管理,2013,34(4):3-9. ［18］郑彤彤,谢科范. 基于系统动力学的用户创新行为演化分析［J］．管理学报,2015,12(12):1824-1831. ［19］科技部.国家创新驱动发展战略纲要［EB/OL］. (2017-01-17)［2017-09-04］．http://www.most.gov.cn/kjzc/gjkjzc/gjkjzczh/201701/t20170117_130531.htm. ［20］李学勇. 确立企业在技术创新中的主体地位［J］．求是,2007(8):28-30. ［21］陈劲,王方瑞. 中国企业技术和市场协同创新机制初探——基于“环境-管理-创新不确定性”的变量相关分析［J］．科学学研究,2006(4):629-634. ［22］张钦朋. 产学研协同创新政府引导机制研究——基于“2011计划”实施背景［J］．科技进步与对策,2014,31(5):96-99. ［23］谢识予. 经济博弈论［M］．上海：复旦大学出版社,2002. ［24］杨尊琦,张琳. 网络多方冲突演化博弈行为策略研究［J］．情报杂志,2016,35(7):86-94. ［25］Friedman D. Evolutionary Games in Economics［J］．Econometrica, 1991,59(3):637-666. ［26］刘和东,陶渊. 政产学研协同创新的演化博弈分析［J］．科技管理研究,2016,36(8):8-13. ［27］Liew M S, Shahdan T N T, Lim E S. Strategic and Tactical Approaches on University-Industry Collaboration［J］．Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2012,56(3):405-409.

[1]	王曙光, 张泽群. 财政激励下主产区粮食低碳生产“稳中求进”策略——基于演化博弈模型的分析[J]. 商业研究, 2024, 66(1): 131-.
[2]	李成龙, 郑秋鹛. 制造业、物流业深度融合与企业间技术协同创新——政府参与下的演化博弈分析[J]. 商业研究, 2023, 65(5): 29-.
[3]	毛文娟，陈月兰. 激励机制视角下平台社会责任治理的演化博弈分析[J]. 商业研究, 2020, 62(9): 71-81.
[4]	邱泽国，郑艺，徐耀群. 新能源汽车动力电池闭环供应链回收补贴策略 ——基于演化博弈的分析[J]. 商业研究, 2020, 62(8): 28-36.
[5]	胡新华,刘东梅. 本土中小企业如何突破外生型集群网络的嵌入壁垒？ ——演化博弈视角下的过程治理[J]. 商业研究, 2020, 62(7): 54-62.
[6]	张颖1，张微2，刘大维3 . 演化博弈视角下企业组织冲突的诱因、升级与管理 [J]. 商业研究, 2020, 62(7): 122-129.
[7]	王玉霞，王琦. 独立董事市场逆淘汰现象分析与治理 ——基于演化博弈视角[J]. 商业研究, 2020, 62(5): 133-139.
[8]	何红渠，徐敏. P2P网络借贷为何乱象百出？ ——基于演化博弈的分析 [J]. 商业研究, 2019, 61(6): 94-102.
[9]	刘大维1,费威2，尹涛2. 零售商回收与制造商处理过期食品模式下三方演化博弈 [J]. 商业研究, 2019, 61(2): 62-73.
[10]	田永杰1,2，王文举1,3. 供应链联合促销机会主义的演化博弈分析 [J]. 商业研究, 2019, 61(12): 1-9.
[11]	倪志良，张开志，宗亚辉. 实体企业金融化与企业创新能力 [J]. 商业研究, 2019, 61(10): 31-42.
[12]	杜志平，付帅帅，王丹丹. 基于系统动力学的跨境物流联盟运作风险演化博弈[J]. 商业研究, 2018, 60(4): 68-77.
[13]	徐耀群，程林. 关键节点与非关键节点物流企业合作 ——基于演化博弈的分析[J]. 商业研究, 2017, 59(4): 129-134.
[14]	金基瑶1,2，杜建国1,3，金帅1. FDI企业环境创新行为演化博弈及其激励策略研究[J]. 商业研究, 2017, 59(11): 117-126.